1.

張舜翔、張善澤 —擴增實境應用於英文單字學習 ( 2011)

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2.

劉桂宇、黃鈞翎 —高效能平行雲端計算應用於碳足跡資訊分析  ( 2011 )

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3.

王瑩璇、鍾孟翰、姜竣凱、林均維、方思傑 —擴增實境技術應用於國立台北科技大學校園導覽 ( 2011 )

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4.

簡廷軒、張丞皓 —RFID System of Identification For Blind ( 2011 )

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5.

陳柏瑋、李懿庭 —錄放音器應用於視障同胞之錄音便條 ( 2011 )

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6. 陳盈臣、許建揚 —AR虛擬實境~首部曲 ( 2011 )

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7. 邱上維、林明逸 —FLASH與PHIDGETS應用 ( 2011 )

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8. 黃侃俊、高士喆、湛文甫、歐成予 —紅外線感應驅動馬達之應用與微型攝影棚 ( 2011 )

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9. 蔡亞倫、魏紹軒、賀冠嘉、李亭毅 —Kinect骨架追蹤應用於虛擬滑鼠 ( 2011 )

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10.

趙顯堂、林峻弘 —影像基底之低成本大螢幕觸控效果改良 ( 2011 )

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張舜翔、張善澤—
擴增實境應用於英文單字學習 ( 2011 )
摘要:本專題目的為透過擴增實境建立一個使用者與電腦之間全新的互動方式,不同於以往制式的在卡片上印刷圖案,是以3D模型取代古板印刷圖像,幫助英文初學者認識英文字母,並且以有趣的方式,增加學習的興趣。透過互動式單字卡,讓學習者在互動的過程中,可以令使用者感受完全不同於以往的學習英文的樂趣。

我們的互動式設計,是利用手指遮蔽標記,這樣的設計可以讓使用者只要配置一個視訊鏡頭,加上這套軟體即可輕鬆使用圖像記憶法,記憶單字,也提高使用者學習的意願。

本專題使用Google Sketch Up 匯出英文字母所對應之單字與模型,以VRML檔作為輸出格式,最後整合至ARToolKit中;我們以直觀的方式製作單字卡,並以繪製於單字卡上的英文字母當作標記,於螢幕中顯示出英文單字與3D立體模型,達到擴增實境的目的。

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劉桂宇、黃鈞翎 —高效能平行雲端計算應用於碳足跡資訊分析 ( 2011 )
摘要:近年來由於全球受到溫室效應的威脅,嚴重影響各項發展。世界各國尋求適當的方法因應此一趨勢。而國科會與歐盟最近推動「歐盟第七期科研架構」之「資訊通訊科技與低碳經濟計畫」(ICT for a low carbon economy),可知目前先進國家對於「低碳經濟與資通科技」之重視程度。凡走過必留下痕跡,環保意識的抬頭,碳足跡觀念也在全球逐漸流行。世界各國無在分析碳足跡上著力,並引導消費者購買低碳產品,儼然這成為一個新興熱門的領域。現今的碳標籤為一個碳排放量的估計值,無法即時反映製造過程的變動。因此本專題利用RFID記錄碳足跡排放資料,透過裝置有RFID的卡片,如:悠遊卡、學生證等,來累積消費產品碳排放量。並且依據個人消費習慣的差異,將這些眾多的記錄透過雲端計算,做進一步資訊分析。RFID技術應用於碳足跡監控與資訊分析運算中,可以在每一個商店與消費點記錄產生的碳量,不同以往採用二維條碼方式;而RFID與雲端運算結合的動態資料存取的特點,可做精確的碳足跡追蹤。另外,利用生命週期
(Life cycle)動態追蹤產品的碳排放量,並使用資料庫記錄各商品及各行車所耗的碳排放量,再傳入後端雲端技術平台做資訊分析。這些既豐富又龐大的資訊,能於後端的雲端計算當中,快速精準的計算出日常生活不同形態之總碳量消耗,並使消費者可透過人機介面或是智慧型手機,直接連上網頁可即時做動態碳足跡的查詢,提供進一步之最佳化碳消耗分析,期以達到低碳以及減碳之目的,並可作為未來低碳經濟與減碳環保計畫之參考。
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王瑩璇、鍾孟翰、姜竣凱、林均維、方思傑 —擴增實境技術應用於國立台北科技大學校園導覽 ( 2011 )
摘要:本專題旨在發展一個國立台北科技大學校園導覽的立體平台,我們所使用的軟體是由Google公司所開發的Google Sketch Up 7和Autodesk傳媒娛樂部開發的全功能之三維計算機圖形軟體(3D Studio Max)兩套應用軟體。本專題將製作的3D建築整合進 ARtoolkit應用程式介面再匯出到電腦中,提供給使用者使用。

本專題採用Google Sketch Up 7先將3D建築物初步製作,經過美化後,將各棟完成的建築用3D Studio Max匯出相符合的檔案,並在ARToolKit應用程式中展示,再利用視訊鏡頭照向對應的marker,就可以從電腦中看到立體的360度北科建築物及所在地理位置,最後呈現出國立台北科技大學的擴增實境校園導覽。

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簡廷軒、張丞皓 —RFID System of Identification For Blind ( 2011 )
摘要:隨著時代的進步,科技漸漸走入人們的生活中,在日常生活中幾乎每樣東西都離不開科技,而社會上的弱勢團體更可以依靠科技來解決生活上的不便,我們以科技上的成就,來協助弱勢族群,本論文以服務視障同胞為主。

RFID發展至今,從近幾年的倉儲管理、ETC收費、悠遊卡、自動控制……等等,這些都是RFID上的應用,我們把應用用到視障團體上,他們因身體上的缺陷導致無法辨識物品,所以我們利用RFID的標籤、資料庫設計與錄製語音,來幫助他們辨識物品,而RFID在讀卡機與標籤已有規格限制,我們以PMH43ASUB MIFARE讀卡機為主要測試元件,其感應距離經過測試以3~5公分讀取成功數最高,為了保證讀取成功、避免人為上的疏失以及保護Reader,我們訂製了壓克力板,將其設置在固定位置,以方便讀取。

資料庫我們以SQL 2008 Server軟體來建立,再利用遠端來連線至Reader,資料庫必須以人工方法來增加、刪除、修改標籤,之後使用者就可以自行修改標籤語音內容,程式碼部分是以VB來製作,以達到連接資料庫以及Reader的目的,VB語法非常的接近人類的自然語言,因此學習起來較容易理解。總結上述,本專題reader以VB來製作,再結合資料庫,以及錄製語音來完成。


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陳柏瑋、李懿庭 —錄放音器應用於視障同胞之錄音便條 ( 2011 )
摘要:本專題旨在發展一個錄放音器,我們所使用的IC為ISD1420。本專題將它美化外型、提高音量以及縮小其體積,提供給視障同胞使用。

本專題採用ISD1420將聲音錄製20秒以及播放,此IC可使用連續撥放模式還有單次撥放模式輸出,避免聽不清楚的問題。以及製作外殼,還有放大器、零件之間的排版,使它的體積達到最小,提高攜帶度,讓使用者能達到最方便的使用度。

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陳盈臣、許建揚 —AR虛擬實境~首部曲 ( 2011 )
摘要:近年來電腦以大量普及於各地,以往的認為不可能做到的事都變成信手拈來般容易,現在的趨勢也往更先端的數位方向邁進,而我們這次就希望能夠在這之上貢獻一份心力。

本論文重點在於運用市面上常見的USB攝影機抓取辨識物,並且能夠進行一連串的後續動作從而產生虛擬實境,讓人無須親自操縱電腦,甚至更能靠一支雷色筆取代滑鼠,軟體方面使用開放式OpenCV函式庫來進行一連串的影像處理演算法達到影像位置辨識之目的,使一般消費者無須購買昂貴的配備即可操作。

在往後的生活,勢必會大量地採用電子產品並且價格不斷壓低,本次的專題不僅僅研究如何使系統完整化,還統合了市場需求並且不斷縮減成本所需,達到真正實用性的產品,搭配現實宣傳的重要性,相信再未來虛擬實境將被大眾所接受並且廣泛運用於市面上,本次的專題也未此付出最大的努力,為虛擬實境的完善盡一份心力。

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邱上維、林明逸 —FLASH與PHIDGETS應用 ( 2011 )
摘要:網路頻寬的擴大,資訊的傳遞形式,已跳脫單純文字、圖片,多媒體的運用儼然已成為一種趨勢。其中,最引人注目的就是結合影音技術的網路多媒體動畫,其豐富的風格變化,已成為現今網際網路中受歡迎的資訊內容類型之一。Flash即是經常被使用的傳播工具之一。而phidgets可與C/C++, C#, Cocoa, Delphi, Flash AS3, Flex AS3, Java, LabVIEW, MATLAB, Max/MSP, MRS, Python, REALBasic, Visual Basic.NET, Visual Basic 6.0, Visual Basic 等程式作結合。本篇主要是以Flash cs3搭配phidgets感應器(
IR Reflective Sensor 10cm),由此phidgets感應器( IR Reflective Sensor 10cm)使Flash可以與人互動,更進一步的讓Flash發揮其強大的功能。
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黃侃俊、高士喆、湛文甫、歐成予 —紅外線感應驅動馬達之應用與微型攝影棚 ( 2011 )
摘要:紅外線在科技的應用上已有長時間的發展,目前廣泛使用於短距離遙控,一般紅外線感測器依照偵測原理的不同可分成兩大類:一為熱感應偵測器(thermal detectors),另一為光子式偵測器(photon detectors)。

本專題主要利用紅外線感應器驅動馬達和攝影機動作製成微型攝影棚,紅外線感應器、伺服馬達、並網路攝影機構成整個機構,目的用於展示產品時,能夠照下照片,儲存至電腦,用於圖形辨識、網路、或是宣傳資料上的各種應用。

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蔡亞倫、魏紹軒、賀冠嘉、李亭毅 —Kinect骨架追蹤應用於虛擬滑鼠 ( 2011 )
摘要:科技不斷地進步是為了滿足人們更多的需求,近年來觸控技術的發展,已經非常普及,從電阻式、電容式、光學式等等…。本篇論文研究重點是以手勢動作來取代以往的觸控式螢幕操作,來達成一個自然使用者面(NUI),以直覺的手勢操作圖形介面。在此使用微軟新一代的體感遊戲裝置Kinect,配合電腦Windows7作業系統,達成一個自然的人機介面,Kinect能接收三種資料,包括色彩資料、3D深度影像資料、及聲音資料,裡頭包含紅外線發射器、RGB彩色攝影機、紅外線CMOS攝影機,藉由這三種鏡頭來偵測出具有深度的影像,本篇研究主要使用微軟Kinect
For Windows SDK ,搭配內建骨架追蹤演算法取得關節座標,接著透過座標的條件判斷完成虛擬滑鼠的基本指令呈現。
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趙顯堂、林峻弘 —影像基底之低成本大螢幕觸控效果改良 ( 2011 )
摘要:本專題旨在觸控螢幕的軟體製作及問題探討,所用之軟體為Intel公司所開發之OpenCV函式庫來進行演算法,為了使觸控效果更準確,作了硬體方面的改良。利用函式庫來執行霍夫圓形轉換(Hough Circle Transform)偵測因FTIR技術所產生之圓點,將偵測到的座標利用函式與鼠標的位置相同,但因本研究所用之硬體強調為低成本,所以在影像處理部份許多問題需要探討,例如有關於攝影機失真問題,本研究所提出的攝影機校正有別於一般使用2D或3D校正物來校正,而是探討使用OpenCV函式庫來執行霍夫直線轉換(Hough LineTransform)找出因鏡頭形變所產生之邊框作局部放大,有機會解決因形變所產生偵測上誤差。當手指移動速度快過webcam擷取影像之速度時,所偵測到的影像並非是手指碰觸觸控螢幕所產生之圓點,而是手指移動的軌跡,本研究也試著利用OpenCV函式庫來實現光流法(Optical Flow)解決此問題,讓目前影像跟前一張影像像素之灰度值做比較,進一步判定手指的移動方向,試圖解決移動速度太快導致偵測不到等問題。
硬體部分則改善IR pass filter 來限定可接受的紅外光,使觸碰過程較不受外界光源影響,箱體內部則改善反光材質使內部的照度能更高,使觸控的效果能夠更好。
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