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李世偉—基於細胞模型的灰階分析視覺監控 ( 2008 )

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李世偉—基於細胞模型的灰階分析視覺監控 ( 2008 )
摘要:
視覺監控系統在電腦影像的應用已成為近代圖形識別領域一個重要的研究課題。由於對不同環境高品質的監控需求日益殷切,本專題我們提出一個以細胞模型為基礎的監測方法,用以監測人類在室內環境的活動,依據細胞模型,我們所提的方法將室內空間的量測面積分成許多個細胞單位,每一個細胞單位,可視為在細胞模型中的單一的細胞;之後再以一個方形的外框將一組細胞單位組織起來形成一個待測的移動物件,並利用「灰階分析」演算法,將那些前後不同影像視框中有著「灰階高相關係數」的待測物件辨識出來,並以此來代表移動中的物件。由於人的行走通常沒有固定的形態以及衣著的顏色可能與背景相似,待測移動物件的細胞分布往往是不確定和不完整的。因此,我們運用「灰階分析」理論來辨識和追踪多個移動物體。實驗結果證實我們所提出的「基於細胞模型的灰階分析視覺監控」對於視覺檢測及即時多目標追蹤,有著很高的辨識率。

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